PVLIB соответствует функции модуля Sandia - TypeError: ожидаемый 1D-вектор для x при вызове polyfit ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь использовать pvlib.inverter.fit_sandia для оценки коэффициентов инверторной модели Sandia

Код: Выделить всё

Pac0 = 330*1000
Pnt = 20
sandia_params  = pvlib.inverter.fit_sandia(ac_power,
dc_power,
dc_voltage,
dc_voltage_level,
Pac0, Pnt)

ac_power, dc_power — это массивы float64 с 18 элементами
dc_voltage — это массив из 18 элементов int64.
dc_voltage_level — список из 18 строк. со значениями, которые либо 'Vmin', 'Vnom' или 'Vmax', как указано в документации.
В в частности, dc_voltage_level — это

Код: Выделить всё

 ['Vmax', 'Vmax', 'Vmax', 'Vmax', 'Vmax', 'Vmax',
'Vnom', 'Vnom', 'Vnom', 'Vnom','Vnom', 'Vnom',
'Vmin', 'Vmin', 'Vmin', 'Vmin', 'Vmin', 'Vmin']

Я получаю следующую ошибку

Код: Выделить всё

TypeError: expected 1D vector for x

из этой части функции

Код: Выделить всё

for d in voltage_levels:
x = dc_power[dc_voltage_level == d]
y = ac_power[dc_voltage_level == d]
# [2] STEP 3B
# fit a quadratic to (DC power, AC power)
c, b, a = polyfit(x, y, 2)

Функция polyfit импортируется с помощью

Код: Выделить всё

from numpy.polynomial.polynomial import polyfit  # different than np.polyfit

Насколько я понимаю, x всегда будет вектором с таким количеством измерений, как количество рассматриваемых точек, которое, очевидно, должно быть больше 1, чтобы оценить эффективность инвертора.
Я не совсем уверен, является ли это неправильным использованием этой функции с моей стороны или, возможно, ошибкой. Любая помощь будет оценена по достоинству.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... -when-call