Машинное обучение — дизайн функций для изображений ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть проект машинного обучения, в котором мне нужно разработать программу для локализации QR-кода, чтобы QR-код можно было обнаружить и прочитать под любым углом поворота. Разработка будет вестись на Python.
План состоит в том, чтобы собрать различные изображения QR-кодов под разными углами и на разном фоне. На основе этого я хотел бы создать набор данных для обучения с помощью нейронных сетей, а затем для тестирования.
Проблема, с которой я столкнулся, заключается в том, что я не могу найти правильный дизайн функций. для набора данных и как идентифицировать QR-код на изображениях для обработки объектов. Буду ли я использовать достоверные изображения, чтобы изолировать QR-код или карты краевых величин? Кажется, меня смущает дизайн функций изображений.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/372 ... for-images