Каковы общие методы разработки функций и представления модели ML? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть проект идентификации языка машинного обучения (Python), для которого требуется многоклассовая модель классификации с вводом многомерных функций.
В настоящее время все, что я могу сделать для повышения точности, — это путь и ошибка. Бездумно комбинирую доступные алгоритмы извлечения функций и доступные модели машинного обучения и смотрю, повезет ли мне.
Я спрашиваю, существует ли общепринятый рабочий процесс, позволяющий систематически находить решения машинного обучения.Эта мысль может быть наивной, но я думаю, смогу ли я каким-то образом визуализировать эти многомерные данные и границы решений моей модели. Надеюсь, эта визуализация поможет мне выполнить некоторую настройку. В MATLAB после обучения я могу выбрать любые две функции среди всех функций, и MATLAB соответствующим образом предоставит границу решения. Могу ли я сделать это на Python?
Кроме того, я ищу некоторые типы графиков, которые можно использовать в презентации, чтобы представить мою модель и функции. Какие графики чаще всего используются в этой области?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/468 ... the-ml-mod