Я пытаюсь вырезать лица из аватаров Instagram, сначала обнаруживая лица, а затем изменяя размер изображения. я читаю все изображения, которые были сохранены в кадре данных, а затем создаю массив numpy. Затем я запускаю фронтальный детектор лиц, который возвращает мне объект, но когда я вызываю объект, он возвращает мне указанную ошибку. Я пытался подавать в качестве входных данных только цветные изображения, но это не сработало, и я не пробовал и кроме. Вот код:
df = pd.read_csv('/home/instaurls2.csv')
img_width, img_height = 139, 139
confidence = 0.8
#graph = K.get_session().graph
data1 = np.array([io.imread(row[1]) for row in df.itertuples()])
#print(data1)
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
print (detector)
dets=detector(data1,1) # **error arrives here**
print (dets)
output=None
for i, d in enumerate(dets):
data1 = data1[d.top():d.bottom(), d.left():d.right()]
data1 = resize(data1, (img_width, img_height))
output = np.expand_dims(data1, axis=0)
print (output)
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/487 ... or-rgb-ima
Ошибка определения лица dlib: неподдерживаемый тип изображения, должно быть 8-битное серое изображение или изображение R ⇐ Python
Программы на Python
1732639941
Anonymous
Я пытаюсь вырезать лица из аватаров Instagram, сначала обнаруживая лица, а затем изменяя размер изображения. я читаю все изображения, которые были сохранены в кадре данных, а затем создаю массив numpy. Затем я запускаю фронтальный детектор лиц, который возвращает мне объект, но когда я вызываю объект, он возвращает мне указанную ошибку. Я пытался подавать в качестве входных данных только цветные изображения, но это не сработало, и я не пробовал и кроме. Вот код:
df = pd.read_csv('/home/instaurls2.csv')
img_width, img_height = 139, 139
confidence = 0.8
#graph = K.get_session().graph
data1 = np.array([io.imread(row[1]) for row in df.itertuples()])
#print(data1)
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
print (detector)
dets=detector(data1,1) # **error arrives here**
print (dets)
output=None
for i, d in enumerate(dets):
data1 = data1[d.top():d.bottom(), d.left():d.right()]
data1 = resize(data1, (img_width, img_height))
output = np.expand_dims(data1, axis=0)
print (output)
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/48764485/dlib-face-detection-error-unsupported-image-type-must-be-8bit-gray-or-rgb-ima[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия