Как пометить повторяющиеся записи как истинные, начиная со второго появления, используя NumPy? ⇐ Python

[Anonymous]

Проблема
У меня есть массив NumPy, и мне нужно идентифицировать повторяющиеся элементы, отмечая второе вхождение и далее как True, сохраняя при этом первое вхождение как False.
Например, для следующего массива:
np.random.seed(100)
a = np.random.randint(0, 5, 10)
# Output: [0 0 3 0 2 4 2 2 2 2]

Я хочу получить следующий результат:
[False True False True False False True True True True]

Как этого добиться, используя только функции NumPy, без использования каких-либо циклов или дополнительных библиотек?
Что вы пробовали и чего ожидали?
Мне удалось заставить эту задачу работать с помощью цикла, но я хотел решить ее, используя только функции NumPy. Я пробовал реализовать np.cumsum с масками, но особого прогресса не добился.
Вот решение, которое я придумал с помощью одного цикла:
np.random.seed(100)
a = np.random.randint(0, 5, 10)
print(a)
uniques, first_indices = np.unique(a, return_index=True)
all_occurrences = np.zeros_like(a, dtype=bool)
for i in range(len(a)):
all_occurrences = np.any(a[:i] == a)

all_occurrences[first_indices] = False
print(all_occurrences)


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... ce-using-n