Использование loc для обновления фрейма данных Python Pandas ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть кадр данных pandas (df) со структурой столбцов:

Код: Выделить всё

month a b c d

этот фрейм данных содержит данные, скажем, за январь, февраль, март, апрель. A, B, C, D — числовые столбцы. В феврале я хочу пересчитать столбец A и обновить его в кадре данных, т.е. для месяца = февраль, A = B + C + D

Код, который я использовал:

Код: Выделить всё

 df[df['month']=='Feb']['A']=df[df['month']=='Feb']['B'] + df[df['month']=='Feb']['C'] + df[df['month']=='Feb']['D']

Это выполнилось без ошибок, но не изменило значения в столбце A за февраль месяца. В консоли появилось сообщение:


Значение пытается установиться в копии среза из DataFrame.

Попробуйте использовать .loc[row_indexer,col_indexer] = вместо этого значение


Я пытался использовать .loc, но сейчас в фрейме данных, над которым я работаю, я использовал .reset_index(), но это не так. знаете, как установить индекс и использовать .loc. Я следил за документацией, но не ясно. Не могли бы вы мне помочь?
Это пример фрейма данных:

Код: Выделить всё

 import pandas as pd import numpy as np
dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=8)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

Я хочу обновить, скажем, одну дату: 03.01.2000. Я не могу предоставить фрагмент своих данных, поскольку это данные в реальном времени.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/344 ... hon-pandas