Почему np.diff по-разному обрабатывает tz-naive и tz-ware индексы ⇐ Python

[Anonymous]

Я только что заметил, что np.diff обрабатывает tz-наивные временные метки:

Код: Выделить всё

import numpy as np
import pandas as pd

np.diff(pd.DatetimeIndex(["2024-11-24", "2024-11-25"]))
==> array([86400000000000], dtype='timedelta64[ns]')

и с поддержкой tz:

Код: Выделить всё

np.diff(pd.DatetimeIndex(["2024-11-24 00:00 UTC", "2024-11-25 00:00 UTC"]))
==> array([Timedelta('1 days 00:00:00')], dtype=object)

по-другому.
Почему?
(см. также Почему tz-naive Timestamp преобразуется в целое число, а tz-aware сохраняется как отметка времени?)

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... ifferently