Объедините два кадра данных с частично перекрывающимися значениями столбцов ⇐ Python

[Anonymous]

Привет Я хочу объединить два фрейма данных. Я просматривал этот сайт в надежде получить ответ, но так и не смог понять.
Мои первые фреймы данных выглядит так (я поместил это в виде таблицы, потому что мне трудно создавать фальшивые данные):
| Хит | Ну | Белок |
| :---:| :--:| :------: |
|1|A1|альфа
|2|NaN|бета
|3|NaN|гамма
|1|A2|альфа|2|NaN|бета
|3|NaN|дельта
|1|A3|бета
|2|NaN|гамма
На изображении таблицы после публикации не отображается предполагаемая таблица
Теперь я хочу добавить следующий фрейм данных:
|ну|виды|
|: --:|:---:|
|A1|Собака
|A2|Кошка
|A3|Птица
Изображение стола с момента публикации не показывает нужную таблицу
Каким будет мой ожидаемый результат:
| Хит | Ну | Белок | Виды |
| :---:| :--:| :------: | :----: |
|1|A1|альфа|Собака
|2|NaN|бета |NaN
|3|NaN|gamma|NaN
|1| A2|альфа |Cat
|2|NaN|бета|NaN
|3|NaN|дельта|NaN
|1|A3|beta|Bird
|2|NaN|gamma|NaN
Изображение таблицы, поскольку при публикации не отображается предполагаемая таблица
Я пробовал использовать:

Код: Выделить всё

testing = pd.concat([df1,df2], ignore_index=True, axis=0)
tesnjee = df1.combine_first(df2)
tesin2= pd.merge(df1,df2, on='well')
flame = [df1,df2]
testin3 = reduce(lambda  left,right: pd.merge(left,right,on=['well']), flame)

Однако ничто не приближается к желаемому кадру. Я пробовал искать на этом сайте (откуда я взял эти варианты), но ничего не работает. Нужно ли мне что-то добавить к одной из этих строк или я смотрю не в том направлении?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... umn-values