Проецирование вектора в новом пространстве PCA в Python?Python

Программы на Python
Ответить
Anonymous
 Проецирование вектора в новом пространстве PCA в Python?

Сообщение Anonymous »

Я провел на Python анализ главных компонентов (pca) данных и извлек компоненты. Исходные данные содержат 3000 наблюдений и 33 переменных, а теперь были сокращены до 3000 и 16 компонентов.
Теперь у меня есть еще одно наблюдение X, в котором есть одна запись для каждых 33 переменных. Я хочу спроецировать эту переменную X, имеющую 33 координаты, чтобы получить ее координаты в пространстве из 16 компонентов. Таким образом, теперь у него должно быть 16 координат.
Применяю ли я следующий код: X*pca.comComponents_.T
Обратите внимание, что форма pca.comComponents_.T — 33 x 16.

Код: Выделить всё

X*pca.components_.T
вернет вектор длиной 16

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... -in-python
Ответить

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

Вернуться в «Python»