Мы работаем на машинах, у которых нет доступа к графическому процессору CUDA (для простого вывода/тестирования в дороге), и на рабочих станциях, на которых мы у вас есть доступ к графическим процессорам CUDA. Можно ли с помощью поэзии гарантировать, что каждый разработчик использует одну и ту же версию PyTorch?
Кажется, не существует очевидного способа решить, какую версию PyTorch установить. Я думал о добавлении различных инструкций по установке в качестве дополнительных зависимостей, но мне не удалось найти возможность получить эквивалентные настройки, например:
Код: Выделить всё
pip3 install torch==1.3.1+cpu torchvision==0.4.2+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlКод: Выделить всё
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html/cpu/torch-1.3.1%2Bcpu-cp36-cp36m-win_amd64.whlкод> команда.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/591 ... ith-poetry
Мобильная версия