Mistralai/mistral-finetune для задачи классификации ⇐ Python

[Anonymous]

Меня интересует пакет тонкой настройки Mistral, который можно найти здесь:
mistralai/mistral-finetune
Мой набор данных находится в формате CSV с двумя столбцами: «текст» " (содержащий текст, который нужно классифицировать) и "метка" (целое число от 0 до 3).
В документации упоминаются два типа файлов данных для предварительного обучения:предварительная подготовка:

Код: Выделить всё

{"text": "Text contained in document n°1"}

инструктируйте:

Код: Выделить всё

{ "messages": [ { "role": "user", "content": "User interaction n°1 contained in document n°1" }...

Формат предварительной подготовки кажется нерелевантным для моей задачи классификации, а формат инструкций не соответствует моей размеченной структуре данных.
Как я могу адаптировать свой CSV данные должны быть совместимы с этим пакетом тонкой настройки для задачи классификации? Есть ли какие-либо примеры или конкретные конфигурации, о которых мне следует знать?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... ation-task