Как управлять расчетом сотен связанных индикаторов в программе на Python? ⇐ Python

[Anonymous]

Для расчета заработной платы больничных отделений мы будем использовать множество показателей, таких как: объем амбулаторной помощи, количество коек, доходы, расходы и т. д.; эти показатели около 100. Отделений будет сотни! В этом случае расчет этих показателей будет связан с другими показателями отдела, а также может быть связан с показателями других отделов, в результате чего в общей сложности получатся десятки тысяч формул. Я хочу найти инструмент, алгоритм или библиотеку для реализации этой бизнес-ситуации; вы можете определить индикаторы и формулы для записи предыдущей корреляции. Наконец, когда индикатор изменяется, рассчитываются только последующие связанные индикаторы, а не все с нуля.
В настоящее время кажется, что bpmn2.0 можно использовать для определения этих индикаторов и отношения, или для этого можно использовать networkx DAG? Так нужен ли нам еще такой инструмент, как Apache Spark, в качестве вычислительной машины?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... ython-prog