Динамический dataframe.apply ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь создать новый столбец в своем фрейме данных, который имеет значение 1, если есть совпадение с некоторыми ключевыми словами, и 0, если нет.
В настоящее время я могу перебирать ключевые слова как таковые:

Код: Выделить всё

import pandas as pd

# Sample DataFrame
data = {'column1': ['sp123', 'abc', 'sp456', 'def'], 'column2': ['tp1234', 'abc', 'sp4256', 'def'], 'column3': ['syp123', 'abc', 'sp456', 'def']}
df = pd.DataFrame(data)

# List of keywords
keywords = ['sp', 'xyz']

# Add a new column 'flag' and set it to 1 if any keyword is in 'column1'
df['flag'] = df['column1'].apply(lambda x: 1 if any(keyword in x for keyword in keywords) else 0)

print(df)

Я хотел бы иметь возможность перебирать все столбцы, например, так:

Код: Выделить всё

for col in list(data.keys()):
df['flag'] = df[col].apply(lambda x: 1 if any(keyword in x for keyword in keywords) else 0)

Я попробовал это, и все значения флага равны 0,0,0,0. Где они должны быть 1,0,1,0.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... rame-apply