Ниже приводится часть имеющихся у меня данных:
Параметр
Метод
RMSE
MAE
FID
DRCT
Кубическая интерполяция
80.0887
87.9013
8375.7247
DRCT
Интерполяция Кригинга
49,3513
70,9927
3823,2367
DRCT
LSTM
84,6987
98,1393
11957
DRCT
Линейная интерполяция
36,752
35,6747
134,3787
DRCTПолиномиальная интерполяция
48,3893
70,502
6116,5867
DRCT
Сплайн-интерполяция72,8787
45,774
41,7713
DRCT
VAE
102,5967
90,9553< /td>
10570.3807
DRCT
cGAN
0,3267
0,3447
0,0587
DWPT
Кубическая интерполяция
23.2107
28,142
1088,6787
DWPTИнтерполяция Кригинга
20,348
25,9827
842,3687
DWPT
LSTM30,4353
45,2293
2797,9993
DWPT
Линейная интерполяция
19,686
3,5553
7.8667
DWPT
Полиномиальная интерполяция
11.9107
17.8107
517.4547
DWPT
Сплайн-интерполяция
7.2767
4,7913
11,3773
DWPTVAE
11,948
27,9
1162,7693
DWPT
cGAN
0.24870.2907
0.0953
Я пытаюсь создать диаграмма, представляющая сравнение средней абсолютной ошибки (MAE) для различных параметров, т. е. DRCT, DWPT для разных методов. Горизонтальная ось будет использоваться для представления параметров. Вертикальной оси нет. Вместо этого я хочу создать поле для каждого параметра. Коробка будет представлять MAE. Нижняя и верхняя части будут обозначать минимальное и максимальное значение MAE для параметра. MAE из других методов будет представлен в виде точек или линий внутри рамки.
Может ли кто-нибудь помочь мне в этом? На данный момент я ничего не знаю; обычные коробчатые диаграммы не подойдут.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... cy-metrics
Подготовка коробчатой диаграммы для представления показателей точности ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Подготовка коробчатой диаграммы для представления показателей точности
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 12 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Подготовка коробчатой диаграммы для представления показателей точности
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 10 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Создание коробчатой диаграммы с начальными и конечными значениями для каждой категории.
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 26 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-