Обновить столбец в зависимости от того, есть ли в списке значение другого столбцаPython

Программы на Python
Ответить
Anonymous
 Обновить столбец в зависимости от того, есть ли в списке значение другого столбца

Сообщение Anonymous »

Я работаю с набором данных, который требует некоторой ручной очистки.
Одна вещь, которую мне нужно сделать, это присвоить определенное значение в одном столбце некоторым из моих строк, если в другом столбце эта строка имеет значение он присутствует в списке, который я определил.
Итак, вот сокращенный пример того, что я хочу сделать:

Код: Выделить всё

to_be_changed = ['b','e','a']

df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,2,1,2],'col2':['a','b','c','d','e' ]})

# change col1 in all rows which label shows up in to_be_changed to 3
Итак, желаемый модифицированный Dataframe будет выглядеть так:

Код: Выделить всё

  col1 col2
0    3    a
1    3    b
2    2    c
3    1    d
4    3    e
Моя ближайшая попытка решить эту проблему:

Код: Выделить всё

df = pd.DataFrame(np.where(df=='b' ,3,df)
,index=df.index,columns=df.columns)
Что производит:

Код: Выделить всё

 col1 col2
0    1    a
1    2    3
2    2    c
3    1    d
4    2    e
Это изменяет только столбец 2 и, очевидно, только строки с жестко запрограммированной меткой «b»..
Я также пробовал:
p>

Код: Выделить всё

df = pd.DataFrame(np.where(df in to_be_changed ,3,df)
,index=df.index,columns=df.columns)
Но это приводит к ошибке:

Код: Выделить всё

ValueError                                Traceback (most recent call last)
/tmp/ipykernel_11084/574679588.py in ()
3 df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,2,1,2],'col2':['a','b','c','d','e' ]})
4 df = pd.DataFrame(
----> 5   np.where(df in to_be_changed ,3,df)
6   ,index=df.index,columns=df.columns)
7 df

~/.local/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/generic.py in __nonzero__(self)
1525     @final
1526     def __nonzero__(self):
-> 1527         raise ValueError(
1528             f"The truth value of a {type(self).__name__} is ambiguous. "
1529             "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
Спасибо за любую помощь!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/742 ... is-in-list
Ответить

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

Вернуться в «Python»