Tensorflow — прогнозировать одну строку логических значений с помощью Disable_eager_execution ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть код Python anaconda, который работает нормально.
Я пытался добавить тензорный поток в другой мой обычный проект Python, но это не удалось с ошибкой:

Код: Выделить всё

tf.data.Dataset

поддерживает итерацию в стиле Python только в режиме ожидания или внутри tf.function.
я пытаюсь запустить код с помощью: tf.compat.v1.disable_eager_execution() — потому что я нужно, чтобы он работал быстро
мой код:

Код: Выделить всё

booleanList = [...]

int_list = list(map(lambda value: 1 if value is True else 0, booleanList.values()))

y_hat = model.predict(int_list, batch_size=1)

но в последней строке произошел сбой.
пробовал использовать:
tf.convert_to_tensor(int_list),
tf.constant([int_list])
пробовал также использовать: tf.data.Dataset.from_tensor_slices
но, похоже, у меня не получилось. потратил несколько часов на перебор различных комбинаций.
Пожалуйста, помогите

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... -execution