Загрузка ResNet50 в Keras генерирует «SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED» ⇐ Python

[Anonymous]

Я использую Python 3.6 и Keras (2.0.9) поверх Tensorflow

пытаюсь загрузить обученные модели resnet50, но сталкиваюсь со следующей ошибкой:
Исключение : Ошибка получения URL-адреса. https://github.com/fchollet/deep-learni ... kernels.h5: нет — проверка сертификата [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] не удалась (_ssl.c:777)

следующий код б/у:

from keras.applications.resnet50 import ResNet50
from keras.preprocessing import image
from keras.applications.resnet50 import preprocess_input, decode_predictions
import numpy as np

model = ResNet50(weights='imagenet')

img_path = 'elephant.jpg'
img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224))
x = image.img_to_array(img)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
x = preprocess_input(x)
model.summary()
preds = model.predict(x)

print('Predicted:', decode_predictions(preds, top=3)[0])


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/472 ... ify-failed