Можете ли вы в sklearn заменить «преобразование» на «предсказать» в наборе данных после обучения модели? ⇐ Python

[Anonymous]

Я понимаю, что существует разница между преобразованием и прогнозированием в sklearn, однако, поскольку оба используются в новом наборе данных, если моя цель — просто получить прогнозируемый результат с помощью такие модели, как umap и кластеризация, могу ли я заменить использование преобразования после обучения модели на предсказание, чтобы получить тот же набор результатов?

некоторые ссылки:
В чем разница между методами Transform() и Predict() в sklearn?
Разница между преобразованиями, fit_transform, предсказанием и подходит

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... -after-the