Как в Python сгладить изображения и построить гистограмму сглаженного изображения ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть папка с данными изображений, загруженная с Kaggle -
https://www.kaggle.com/datasets/andrewm ... hological- images
С помощью этой папки изображений я хочу

• сгладить каждый файл и построить гистограмму ( nrow = 2 и ncol = 2 на страницу)
• сохраните вывод гистограммы в виде PDF-файла с несколькими страницами

Мои мысли смотрите ниже

Код: Выделить всё

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os

# image processing libraries
import cv2
from PIL import Image
%matplotlib inline

# list all the images in the folder
os.listdir(r'C:\Users\lung_image_folder')

nrow = 2
ncol = 2

for img in image_folder:
# prepare for 2 x 2 layout for the figure
for i in range(ncol):
for j in range(nrow):
# check if the images end with jpg or jpeg or png
if img.endswith(".jpg") or img.endswith(".jpeg") or img.endswith("png"):
# ravel() flattens the 3 dimension data into 1 dimension data
# plot the histogram of the flattened array
plt.hist(img.ravel(),256,[0,256])
# save the images as pdf
plt.save( img, 'pdf')

plt.show()

• поделитесь своим кодом с комментариями.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... ened-image