Как интерпретировать выходные данные Apyori (алгоритма Apriori) для правил ассоциации длиной более 2? ⇐ Python

[Anonymous]

Я реализовал алгоритм Apriori для поиска часто встречающихся наборов элементов и правил ассоциации в моем наборе данных, и библиотека Apyori на Python дает мне следующие результаты:

Код: Выделить всё

Motif   Support  Confidence      Lift
0          [05M09T, 05M093]  0.066946    0.524590  1.628273
1  [05M091, 05M092, 05M093]  0.052301    0.581395  1.804591

Первая строка понятна, а как быть со второй?
Это правило ассоциации {05M091} --> {05M092, 05M093 или { 05M091, 05M092} --> {05M093 ? Потому что это не то же самое для расчета метрик!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/756 ... les-longer