Добавление двух столбцов фрейма данных с + выходом NaN при использовании .add(axis=1) работает как ожидалось? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть кадр данных (вывод здесь: https://pastebin.com/7RCPsHet; можно прочитать с помощью pd.DataFrame.from_dict(orient='tight')) с двумя столбцами, общее количество которых мне нужно. Они выглядят так:
Tiered Rates Prices
lower higher
year month
2022 11 41.36 0.00
12 74.42 0.00
2023 1 72.31 0.00
2 71.01 0.00

Однако, когда я попытался добавить их с помощью символа +, я получил следующую ошибку:
monthly_pivot[('Tiered Rates Prices', 'higher')] + monthly_pivot[('Tiered Rates Prices', 'lower')]

Expected a one-dimensional object, got a DataFrame with 2 columns instead.

Распечатка выражения дала мне эту таблицу всех NaN. Это было немного странно, поскольку я ожидал, что результатом будет один столбец. На данный момент я думаю, что наиболее вероятным виновником является тот факт, что этот фрейм данных имеет мультииндекс «год/месяц», и я не называю столбцы точно, чтобы суммировать их с помощью оператора +. Вот мне и интересно, где я ошибся?
Tiered Rates Prices
higher lower
year month
2022 11 NaN NaN
12 NaN NaN
2023 1 NaN NaN
2 NaN NaN

Мне удалось суммировать два столбца, и полученный столбец выглядит так:
monthly_pivot[(('Tiered Rates Prices'))].sum(axis=1)

year month
2022 11 82.72
12 148.84
2023 1 144.62
2 142.02


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... is-1-works