Группировать строки с использованием Pandas в Python ⇐ Python

[Anonymous]

Мне нужно понять, как сгруппировать данные CSV. В настоящее время мои данные сжаты до необходимого уровня, но я не уверен, как их группировать. Мне нужно сгруппировать по нескольким критериям. Мне нужны данные, сгруппированные по диапазонам среднего веса. 200-299, 300-399 и т. д. Его также нужно сгруппировать по тому, много ли значений desc. Например, все строки со значением класса «Steers», средним весом от 300 до 399 и без значения описания лота будут составлять одну группу. Другой будет таким же, за исключением большого значения.
Вот мой текущий код:

Код: Выделить всё

def calculate() :
print("Calculate...")
global dataFrame
df = dataFrame

calculationHeaders = ["class", "lot desc", "head count", "avg weight", "avg price"]
df = df[calculationHeaders]

rowsToKeep = ["Steers"]
columnName = "class"
try:
for row in rowsToKeep:
df = df[df[columnName] == row]

df = df.sort_values(by="avg weight", ascending=True)
df.to_csv("steers.csv")
except Exception as e:
raise Exception("Calulate error...")

На снимке экрана показано то, что мне нужно. Выделенные строки имеют большое значение desc.



Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... -in-python