У меня есть следующие данные, и я хочу внести в новый список dicts те из Task_resources, которые совпадают как по Task_id, так и по qos_level:
task_resources = [
{
"resource_id": "52a58a34-6b1b-49b7-b53d-2bc4bf72c172",
"domain_name": "Nep",
"tasks_id": "702148b2-4f21-4034-af8d-d11737f9f811",
"qos_level": "default",
"cpu_cores": 1,
"memory_mb": 128,
"storage_mb": 0,
"cpu_flops": 19177,
"gpu_flops": 0,
"gpu_memory_mb": 0,
"egress_network_bandwidth_gbps": 0,
"ingress_network_bandwidth_gbps": 0,
"create_time": "2024-11-13T12:13:52.192657"
},
{
"resource_id": "8208915d-90b4-4a6c-a98c-e9eb965b4e6b",
"domain_name": "Nep",
"tasks_id": "702148b2-4f21-4034-af8d-d11737f9f811",
"qos_level": "low",
"cpu_cores": 1,
"memory_mb": 128,
"storage_mb": 0,
"cpu_flops": 19177,
"gpu_flops": 0,
"gpu_memory_mb": 0,
"egress_network_bandwidth_gbps": 0,
"ingress_network_bandwidth_gbps": 0,
"create_time": "2024-11-13T12:13:52.202177"
},
{
"resource_id": "c34a4411-20d3-42eb-9f74-1336ab6ab024",
"domain_name": "Nep",
"tasks_id": "95bc75a6-b292-484d-a65d-86fae2cb6b6f",
"qos_level": "default",
"cpu_cores": 1,
"memory_mb": 128,
"storage_mb": 0,
"cpu_flops": 19177,
"gpu_flops": 0,
"gpu_memory_mb": 0,
"egress_network_bandwidth_gbps": 0,
"ingress_network_bandwidth_gbps": 0,
"create_time": "2024-11-13T12:13:52.197433"
}
]
req_tasks = [
{'task_name': 'iperf-server', 'qos_level': 'default'},
{'task_name': 'iperf-client', 'qos_level': 'default'}
]
rel_tasks = [
{
'tasks_id': '702148b2-4f21-4034-af8d-d11737f9f811',
'domain_name': 'Nep',
'package_name': 'iperf-client',
'composite_key': 'Nep-iperf-client',
'version': 'v1',
'package_type': 'GENERIC',
'interoperability_tags': 'null',
'blacklisted_tags': 'null',
'task_create_time': '2024-11-13T12:13:52.190297'
},
{
'tasks_id': '95bc75a6-b292-484d-a65d-86fae2cb6b6f',
'domain_name': 'Nep',
'package_name': 'iperf-server',
'composite_key': 'Nep-iperf-server',
'version': 'v1',
'package_type': 'GENERIC',
'interoperability_tags': 'null',
'blacklisted_tags': 'null',
'task_create_time': '2024-11-13T12:13:52.195040'
}]
и у меня есть этот код:
task_ids = [
d["tasks_id"]
for d in rel_tasks
for t in req_tasks
if d["package_name"] == t["task_name"]
]
resources = [
d
for t in req_tasks
for d in task_resources
if d["tasks_id"] in task_ids and d["qos_level"] == t["qos_level"]
]
print(resources)
Это возвращает:
[
{
"resource_id": "52a58a34-6b1b-49b7-b53d-2bc4bf72c172",
"domain_name": "Nep",
"tasks_id": "702148b2-4f21-4034-af8d-d11737f9f811",
"qos_level": "default",
"cpu_cores": 1,
"memory_mb": 128,
"storage_mb": 0,
"cpu_flops": 19177,
"gpu_flops": 0,
"gpu_memory_mb": 0,
"egress_network_bandwidth_gbps": 0,
"ingress_network_bandwidth_gbps": 0,
"create_time": "2024-11-13T12:13:52.192657",
},
{
"resource_id": "c34a4411-20d3-42eb-9f74-1336ab6ab024",
"domain_name": "Nep",
"tasks_id": "95bc75a6-b292-484d-a65d-86fae2cb6b6f",
"qos_level": "default",
"cpu_cores": 1,
"memory_mb": 128,
"storage_mb": 0,
"cpu_flops": 19177,
"gpu_flops": 0,
"gpu_memory_mb": 0,
"egress_network_bandwidth_gbps": 0,
"ingress_network_bandwidth_gbps": 0,
"create_time": "2024-11-13T12:13:52.197433",
},
{
"resource_id": "52a58a34-6b1b-49b7-b53d-2bc4bf72c172",
"domain_name": "Nep",
"tasks_id": "702148b2-4f21-4034-af8d-d11737f9f811",
"qos_level": "default",
"cpu_cores": 1,
"memory_mb": 128,
"storage_mb": 0,
"cpu_flops": 19177,
"gpu_flops": 0,
"gpu_memory_mb": 0,
"egress_network_bandwidth_gbps": 0,
"ingress_network_bandwidth_gbps": 0,
"create_time": "2024-11-13T12:13:52.192657",
},
{
"resource_id": "c34a4411-20d3-42eb-9f74-1336ab6ab024",
"domain_name": "Nep",
"tasks_id": "95bc75a6-b292-484d-a65d-86fae2cb6b6f",
"qos_level": "default",
"cpu_cores": 1,
"memory_mb": 128,
"storage_mb": 0,
"cpu_flops": 19177,
"gpu_flops": 0,
"gpu_memory_mb": 0,
"egress_network_bandwidth_gbps": 0,
"ingress_network_bandwidth_gbps": 0,
"create_time": "2024-11-13T12:13:52.197433",
},
]
Это возвращает первые два слова в списке, которые дублируются. Есть ли способ изменить понимание моего списка или дедуплицировать результат, чтобы я получил следующее:
[
{
"resource_id": "52a58a34-6b1b-49b7-b53d-2bc4bf72c172",
"domain_name": "Nep",
"tasks_id": "702148b2-4f21-4034-af8d-d11737f9f811",
"qos_level": "default",
"cpu_cores": 1,
"memory_mb": 128,
"storage_mb": 0,
"cpu_flops": 19177,
"gpu_flops": 0,
"gpu_memory_mb": 0,
"egress_network_bandwidth_gbps": 0,
"ingress_network_bandwidth_gbps": 0,
"create_time": "2024-11-13T12:13:52.192657",
},
{
"resource_id": "c34a4411-20d3-42eb-9f74-1336ab6ab024",
"domain_name": "Nep",
"tasks_id": "95bc75a6-b292-484d-a65d-86fae2cb6b6f",
"qos_level": "default",
"cpu_cores": 1,
"memory_mb": 128,
"storage_mb": 0,
"cpu_flops": 19177,
"gpu_flops": 0,
"gpu_memory_mb": 0,
"egress_network_bandwidth_gbps": 0,
"ingress_network_bandwidth_gbps": 0,
"create_time": "2024-11-13T12:13:52.197433",
},
]
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... conditions
Понимание списка Python с двумя циклами и двумя условиями ⇐ Python
Программы на Python
-
Anonymous
1732014415
Anonymous
У меня есть следующие данные, и я хочу внести в новый список dicts те из Task_resources, которые совпадают как по Task_id, так и по qos_level:
task_resources = [
{
"resource_id": "52a58a34-6b1b-49b7-b53d-2bc4bf72c172",
"domain_name": "Nep",
"tasks_id": "702148b2-4f21-4034-af8d-d11737f9f811",
"qos_level": "default",
"cpu_cores": 1,
"memory_mb": 128,
"storage_mb": 0,
"cpu_flops": 19177,
"gpu_flops": 0,
"gpu_memory_mb": 0,
"egress_network_bandwidth_gbps": 0,
"ingress_network_bandwidth_gbps": 0,
"create_time": "2024-11-13T12:13:52.192657"
},
{
"resource_id": "8208915d-90b4-4a6c-a98c-e9eb965b4e6b",
"domain_name": "Nep",
"tasks_id": "702148b2-4f21-4034-af8d-d11737f9f811",
"qos_level": "low",
"cpu_cores": 1,
"memory_mb": 128,
"storage_mb": 0,
"cpu_flops": 19177,
"gpu_flops": 0,
"gpu_memory_mb": 0,
"egress_network_bandwidth_gbps": 0,
"ingress_network_bandwidth_gbps": 0,
"create_time": "2024-11-13T12:13:52.202177"
},
{
"resource_id": "c34a4411-20d3-42eb-9f74-1336ab6ab024",
"domain_name": "Nep",
"tasks_id": "95bc75a6-b292-484d-a65d-86fae2cb6b6f",
"qos_level": "default",
"cpu_cores": 1,
"memory_mb": 128,
"storage_mb": 0,
"cpu_flops": 19177,
"gpu_flops": 0,
"gpu_memory_mb": 0,
"egress_network_bandwidth_gbps": 0,
"ingress_network_bandwidth_gbps": 0,
"create_time": "2024-11-13T12:13:52.197433"
}
]
req_tasks = [
{'task_name': 'iperf-server', 'qos_level': 'default'},
{'task_name': 'iperf-client', 'qos_level': 'default'}
]
rel_tasks = [
{
'tasks_id': '702148b2-4f21-4034-af8d-d11737f9f811',
'domain_name': 'Nep',
'package_name': 'iperf-client',
'composite_key': 'Nep-iperf-client',
'version': 'v1',
'package_type': 'GENERIC',
'interoperability_tags': 'null',
'blacklisted_tags': 'null',
'task_create_time': '2024-11-13T12:13:52.190297'
},
{
'tasks_id': '95bc75a6-b292-484d-a65d-86fae2cb6b6f',
'domain_name': 'Nep',
'package_name': 'iperf-server',
'composite_key': 'Nep-iperf-server',
'version': 'v1',
'package_type': 'GENERIC',
'interoperability_tags': 'null',
'blacklisted_tags': 'null',
'task_create_time': '2024-11-13T12:13:52.195040'
}]
и у меня есть этот код:
task_ids = [
d["tasks_id"]
for d in rel_tasks
for t in req_tasks
if d["package_name"] == t["task_name"]
]
resources = [
d
for t in req_tasks
for d in task_resources
if d["tasks_id"] in task_ids and d["qos_level"] == t["qos_level"]
]
print(resources)
Это возвращает:
[
{
"resource_id": "52a58a34-6b1b-49b7-b53d-2bc4bf72c172",
"domain_name": "Nep",
"tasks_id": "702148b2-4f21-4034-af8d-d11737f9f811",
"qos_level": "default",
"cpu_cores": 1,
"memory_mb": 128,
"storage_mb": 0,
"cpu_flops": 19177,
"gpu_flops": 0,
"gpu_memory_mb": 0,
"egress_network_bandwidth_gbps": 0,
"ingress_network_bandwidth_gbps": 0,
"create_time": "2024-11-13T12:13:52.192657",
},
{
"resource_id": "c34a4411-20d3-42eb-9f74-1336ab6ab024",
"domain_name": "Nep",
"tasks_id": "95bc75a6-b292-484d-a65d-86fae2cb6b6f",
"qos_level": "default",
"cpu_cores": 1,
"memory_mb": 128,
"storage_mb": 0,
"cpu_flops": 19177,
"gpu_flops": 0,
"gpu_memory_mb": 0,
"egress_network_bandwidth_gbps": 0,
"ingress_network_bandwidth_gbps": 0,
"create_time": "2024-11-13T12:13:52.197433",
},
{
"resource_id": "52a58a34-6b1b-49b7-b53d-2bc4bf72c172",
"domain_name": "Nep",
"tasks_id": "702148b2-4f21-4034-af8d-d11737f9f811",
"qos_level": "default",
"cpu_cores": 1,
"memory_mb": 128,
"storage_mb": 0,
"cpu_flops": 19177,
"gpu_flops": 0,
"gpu_memory_mb": 0,
"egress_network_bandwidth_gbps": 0,
"ingress_network_bandwidth_gbps": 0,
"create_time": "2024-11-13T12:13:52.192657",
},
{
"resource_id": "c34a4411-20d3-42eb-9f74-1336ab6ab024",
"domain_name": "Nep",
"tasks_id": "95bc75a6-b292-484d-a65d-86fae2cb6b6f",
"qos_level": "default",
"cpu_cores": 1,
"memory_mb": 128,
"storage_mb": 0,
"cpu_flops": 19177,
"gpu_flops": 0,
"gpu_memory_mb": 0,
"egress_network_bandwidth_gbps": 0,
"ingress_network_bandwidth_gbps": 0,
"create_time": "2024-11-13T12:13:52.197433",
},
]
Это возвращает первые два слова в списке, которые дублируются. Есть ли способ изменить понимание моего списка или дедуплицировать результат, чтобы я получил следующее:
[
{
"resource_id": "52a58a34-6b1b-49b7-b53d-2bc4bf72c172",
"domain_name": "Nep",
"tasks_id": "702148b2-4f21-4034-af8d-d11737f9f811",
"qos_level": "default",
"cpu_cores": 1,
"memory_mb": 128,
"storage_mb": 0,
"cpu_flops": 19177,
"gpu_flops": 0,
"gpu_memory_mb": 0,
"egress_network_bandwidth_gbps": 0,
"ingress_network_bandwidth_gbps": 0,
"create_time": "2024-11-13T12:13:52.192657",
},
{
"resource_id": "c34a4411-20d3-42eb-9f74-1336ab6ab024",
"domain_name": "Nep",
"tasks_id": "95bc75a6-b292-484d-a65d-86fae2cb6b6f",
"qos_level": "default",
"cpu_cores": 1,
"memory_mb": 128,
"storage_mb": 0,
"cpu_flops": 19177,
"gpu_flops": 0,
"gpu_memory_mb": 0,
"egress_network_bandwidth_gbps": 0,
"ingress_network_bandwidth_gbps": 0,
"create_time": "2024-11-13T12:13:52.197433",
},
]
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79203099/python-list-comprehension-with-two-loops-and-two-conditions[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия