Выполнение классификации SVM не остановится на моем наборе данных ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть набор данных в Kaggle, и мне нужно сравнить точность различных алгоритмов машинного обучения для решения задачи двоичной классификации. форма данных равна (500000,18).
но когда я реализую какой-либо SVM, например, линейный, rbf, поли... код не останавливается даже через день, и нет ошибок, которые я мог бы выяснить в чем проблема. адреса наборов данных:
https://www.kaggle.com/datasets/abolhas ... t-balanced
и мой код прост:
из sklearn.svm import SVC

clf = SVC(kernel='linear',C=0.001)
clf.fit(X_train, y_train)
Я должен отметить, что точность не важна, мне просто нужно запустить другое ядро ​​для сравнения точности. есть ли какие-нибудь советы по запуску SVM для этого набора данных?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... my-dataset