Распознавание лиц, распознающее новые лица ⇐ Python

[Anonymous]

Недавно я экспериментировал с библиотекой face_recognition в Python. Эта библиотека отлично подходит для идентификации людей на основе существующих изображений.
Я также пытался выяснить, как можно добавить новые кодировки лиц без получения ложных срабатываний. На данный момент у меня нет решения, и мне интересно, сталкивался ли кто-нибудь с этой проблемой или может дать какие-либо рекомендации.

Код: Выделить всё

import face_recognition
import cv2
import numpy as np

known_face_encodings = []

video_capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:
ret, frame = video_capture.read()

# Convert the image from BGR color (which OpenCV uses) to RGB color (which face_recognition uses)
rgb_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# Find all the faces and their encodings in the current frame
face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_frame)
face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_frame, face_locations)

for face_encoding in face_encodings:
matches = face_recognition.compare_faces(
known_face_encodings, face_encoding)

if True in matches:
# Get the index of the first True match
first_match_index = matches.index(True)

# Retrieve the matched face encoding from the known_face_encodings list
matched_face_encoding = known_face_encodings[first_match_index]
else:
# Add unkown face encoding
known_face_encodings.append(face_encoding)

Приведенный выше код работает, но приводит к так называемым ложным срабатываниям, включая множественное кодирование лица одного и того же человека. Кто-нибудь, у кого была эта проблема, и какие-либо предложения о том, как можно решить эту конкретную проблему?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... -new-faces