#После экспорта данных в формат даты это выглядит следующим образом
данные 1
id
данные
2000
2024.09.02
2903
2024.09.02
данные 2
идентификатор
данные
4000
2024.09.02
< tr>
4001
2024.09.02
#ожидаемый ответ должен выглядеть так
идентификатор
данные
данные
2000
2024.09 .02
1
2903
< td>2024.09.02
1
4000
2024.09.02
2
4001
2024.09.02
2
import pandas as pd
import numpy as np
# Step 1: Read the Excel file
# Replace 'your_file_path.xlsx' with the actual path to your Excel file
file_path = 'your_file_path.xlsx'
# Load the Excel file
xls = pd.ExcelFile(file_path)
# Assuming 'Datei2' is the name of the sheet we want to read
df = pd.read_excel(xls, sheet_name='Datei2')
df['Column1 - Copy'] = df['Column1']
split_columns = df['Column1 - Copy'].str.split(' ', expand=True)
split_columns.columns = [f'Column1 - Copy.{i+1}' for i in range(split_columns.shape[1])]
df = pd.concat([df, split_columns], axis=1)
# Step 6: Fill Down Values
df['Column1 - Copy.16'] = df['Column1 - Copy.16'].fillna(method='ffill')
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... ing-python
Извлечение данных определенного формата из Excel с помощью Python ⇐ Python
Программы на Python
-
Anonymous
1731963639
Anonymous
#После экспорта данных в формат даты это выглядит следующим образом
данные 1
id
данные
2000
2024.09.02
2903
2024.09.02
данные 2
идентификатор
данные
4000
2024.09.02
< tr>
4001
2024.09.02
#ожидаемый ответ должен выглядеть так
идентификатор
данные
данные
2000
2024.09 .02
1
2903
< td>2024.09.02
1
4000
2024.09.02
2
4001
2024.09.02
2
import pandas as pd
import numpy as np
# Step 1: Read the Excel file
# Replace 'your_file_path.xlsx' with the actual path to your Excel file
file_path = 'your_file_path.xlsx'
# Load the Excel file
xls = pd.ExcelFile(file_path)
# Assuming 'Datei2' is the name of the sheet we want to read
df = pd.read_excel(xls, sheet_name='Datei2')
df['Column1 - Copy'] = df['Column1']
split_columns = df['Column1 - Copy'].str.split(' ', expand=True)
split_columns.columns = [f'Column1 - Copy.{i+1}' for i in range(split_columns.shape[1])]
df = pd.concat([df, split_columns], axis=1)
# Step 6: Fill Down Values
df['Column1 - Copy.16'] = df['Column1 - Copy.16'].fillna(method='ffill')
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79201403/extracting-certain-formate-data-fromexcel-using-python[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия