Изменение цвета пикселей и последующее удаление каналов ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь сделать все пиксели изображения (512,512,3), имеющие розовый/красный, черными, а в противном случае – белыми. Это моя реализация ниже, она работает, но ОЧЕНЬ медленно. Я вообще не знаком с pytorch. Как вы можете переписать это на pytorch и получить выгоду от распараллеливания? Кроме того, есть ли способ более эффективно удалять каналы?
def __getitem__(self, index):
img = Image.open(self.images[index]).convert("RGB") # image
mask = Image.open(self.masks[index]).convert("RGB") # mask
mask = self.transform_to_tensor(mask) # resizes the mask/image to (512,512,) and turns it to tensor
for row in range(512): # rows
for col in range(512): # cols
# first -> the value of the first channel, as a float
# second -> the value of the second channel, as a float
# third -> the value of the third channel, as a float
first, second, third = float(str(mask[0][row][col].item()).split('.')[1][:4]), float(str(mask[1][row][col].item()).split('.')[1][:4]), float(
str(mask[2][row][col].item()).split('.')[1][:4])
if (first == 5019.0 and second == 0.0 and third == 5019.0) or (first == 5019.0 and second == 0.0 and third == 0.0):
mask[0][row][col], mask[1][row][col], mask[2][row][col] = 0.0, 0.0, 0.0
else:
mask[0][row][col], mask[1][row][col], mask[2][row][col] = 1.0, 1.0, 1.0
mask = self.transform_to_image(mask)
return self.transform_to_tensor(img), self.transform_to_tensor(mask)

self.transform_to_image = transforms.Compose([
transforms.Grayscale(num_output_channels=1),
transforms.ToPILImage()
])

self.transform_to_tensor = transforms.Compose([
transforms.Resize((512, 512)),
transforms.ToTensor()])


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... e-channels