Можем ли мы использовать Optuna для оптимизации гиперпараметров YOLOv7 в пользовательском наборе данных? ⇐ Python

[Anonymous]

Я хотел бы использовать Optuna для оптимизации гиперпараметров YOLOv7, таких как скорость обучения, импульс, Weight_decay, iou_t и т. д. Возможно ли это?
Я попробовал написать целевую функцию, которая бы вызывала сценарий обучения https://github.com/WongKinYiu/yolov7/bl ... ain_aux.py с файлом гиперпараметров, созданным на предыдущем шаге. Затем эта функция будет анализировать свои выходные данные, чтобы извлечь mAP для интересующего класса. Это значение будет передано в Optuna.
Я ожидал, что этот сценарий будет выполняться в течение указанного мной количества испытаний и эпох, а затем предоставит мне оптимальный набор гиперпараметров на основе этих запусков.< /п>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... om-dataset