Рассмотрим следующий пример json: [code]{ "count": 74568, "next": "https://gutendex.com/books/?page=2", "previous": null, "results": [ { "title": "Frankenstein; Or, The Modern Prometheus", "authors": [ { "name": "Shelley, Mary Wollstonecraft", "birth_year": 1797, "death_year": 1851 } ], "languages": "en" },
//....
{ "title": "Moby Dick; Or, The Whale", "authors": [ { "name": "Melville, Herman", "birth_year": 1819, "death_year": 1891 } ] "languages": "en" } ] } [/code] Как я могу извлечь книгу в формате json из этой мешанины, используя Джексона? полезный метод работы с json
Рассмотрим следующий пример json:
{
count : 74568,
next :
previous : null,
results : [
{
title : Frankenstein; Or, The Modern Prometheus ,
authors : ,
languages : en
},
//....
{
title : Moby Dick; Or, The Whale ,
authors :
languages...
Рассмотрим следующий пример json:
{
count : 74568,
next :
previous : null,
results : [
{
title : Frankenstein; Or, The Modern Prometheus ,
authors : ,
languages : en
},
//....
{
title : Moby Dick; Or, The Whale ,
authors :
languages...
Рассмотрим следующий пример json:
{
count : 74568,
next :
previous : null,
results : [
{
title : Frankenstein; Or, The Modern Prometheus ,
authors : ,
languages : en
},
//....
{
title : Moby Dick; Or, The Whale ,
authors :
languages...
Я попытался сделать это, чтобы создать новый столбец, где каждая строка представляет собой массив, содержащий значения столбца b, умноженные на столбец a.
data = {'a': , 'b': [ , ]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.apply(lambda row: [row * x for x...
Я попытался сделать это, чтобы создать новый столбец, где каждая строка представляет собой массив, содержащий значения столбца b, умноженные на столбец a.
data = {'a': , 'b': [ , ]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.apply(lambda row: [row * x for x...