Ошибка значения при передаче аргумента patch_input_shape во встроенном слое Keras ⇐ Python

[Anonymous]

У меня также возникли проблемы с передачей «batch_input_shape» в Jupyter Lab и VScode.
### Defining the RNN Model ###
def LSTM(rnn_units):
return tf.keras.layers.LSTM(
rnn_units,
return_sequences=True,
recurrent_initializer='glorot_uniform',
recurrent_activation='sigmoid',
stateful=True,
)

def build_model(vocab_size, embedding_dim, rnn_units, batch_size):
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Embedding(vocab_size, embedding_dim, **batch_input_shape=[batch_size,None])**,
LSTM(rnn_units),
tf.keras.layers.Dense(vocab_size)
])
return model

model = build_model(len(vocab), embedding_dim=256, rnn_units=1024, batch_size=32)


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/785 ... dded-layer