Python с Pandas не читает все записи из немного большого CSV. ⇐ Python

[Anonymous]

Надеюсь, вы сможете мне помочь. При чтении немного большого CSV размером 400 МБ с помощью Pandas читаются не все записи. URL-адрес открытых данных: https://files.minsa.gob.pe/s/Ae52gBAMf9 ... IERTOS.csv. С Pandas я могу прочитать только 1 189 096 записей, но в файле их 1 216 582, включая заголовок. Версии этого файла за предыдущие дни были прочитаны полностью и без проблем, даже без необходимости указывать «col_names», но с сегодняшнего дня выдавалась ошибка
»pandas.errors.ParserError: Ошибка токенизации данных. Ошибка C: ожидалось 32 поля в строке 417545, было 44"
Вот почему мне пришлось указать столбцы, но он не читает весь файл и не не выдает сообщений об ошибках.
Код, который я использую в Python:
col_names = ["N", "TIPO_SEGURO", " SE_O", остальные поля]
tipo_de_datos = {"N":'int64', "TIPO_SEGURO":'string', "SE_O":'string', , остальные поляdf = pd.read_csv(archivo_csv, name=col_names, sep=",", low_memory=False,skiprows=1 ,dtype= Tipo_de_datos)
df9 = df.groupby(['ANIO']).N.count( )
print(df9)
print(df.shape[0]) # Чтобы узнать, сколько записей имеет Pandas загружен
Пожалуйста, если вы можете мне помочь, потому что у меня заканчиваются идеи, я уже использовал исключение «low_memory», исключение «dtype», и это не меняет результат. Заранее благодарю.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... -large-csv