Применение трансформации к изображению на основе QR-кода ⇐ Python

[Anonymous]

Мне хотелось бы исправить перспективу и масштаб изображения. Изображение содержит QR-код (известного размера EXPECTED_QR_SIZE), и я использую функции OpenCV для обнаружения QR-кода и применения коррекции перспективы и масштабирования к полному изображению.

Код: Выделить всё

import cv2
import numpy as np

EXPECTED_QR_SIZE = 148

image = cv2.imread('page_1.jpg')

# Detect the QR code in the image
qrCodeDetector = cv2.QRCodeDetector()
retval, decoded_info, points, straight_qrcode = qrCodeDetector.detectAndDecodeMulti(image)
points = points.astype(int)
# Define the destination points for the perspective transformation
dest_pts = np.array([[0, 0], [EXPECTED_QR_SIZE-1, 0], [EXPECTED_QR_SIZE-1, EXPECTED_QR_SIZE-1], [0, EXPECTED_QR_SIZE-1]], dtype='float32')
M = cv2.getPerspectiveTransform(points.astype('float32'), dest_pts)
# Transformed the image and display it
transformed_image = cv2.warpPerspective(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))
cv2.imshow('Image', transformed_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Когда я запускаю приведенный выше код, QR-код исправляется, но все изображение смещается.
######## ##################
#################### #####
РЕДАКТИРОВАТЬ 1
############## ############
#########################< /p>
Я сделал новое изображение:

• исходное изображение: page_1_ori.
  На этом изображении Код находится по адресу (362,1322)
  
• Я применил к изображению некоторые преобразования, которые дают: page_1
  

Если я использую следующий код (тот же код, что и выше, с добавлением dest_pts += [362, 1322]):
< pre class="lang-py Prettyprint-override">

Код: Выделить всё

import cv2
import numpy as np

EXPECTED_QR_SIZE = 148

image = cv2.imread('page_1.jpg')

# Detect the QR code in the image
qrCodeDetector = cv2.QRCodeDetector()
retval, decoded_info, points, straight_qrcode = qrCodeDetector.detectAndDecodeMulti(image)
print('QR width, height:', points[0][1][0] - points[0][0][0], points[0][2][1] - points[0][1][1])
points = points.astype(int)
# Define the destination points for the perspective transformation
dest_pts = np.array([[0, 0], [EXPECTED_QR_SIZE-1, 0], [EXPECTED_QR_SIZE-1, EXPECTED_QR_SIZE-1], [0, EXPECTED_QR_SIZE-1]], dtype='float32')
dest_pts += [362, 1322]
M = cv2.getPerspectiveTransform(points.astype('float32'), dest_pts)
# Transformed the image and display it
transformed_image = cv2.warpPerspective(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))
cv2.imshow('Image', transformed_image)
# save the image
cv2.imwrite('transformed_image.jpg', transformed_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Я получаю:

что хорошо исправляет код, но не остальную часть изображения.
#################### ######
########################
РЕДАКТИРОВАНИЕ 2
#########################
#########################
Удаление точек =points.astype(int ) помогает (очевидно).



Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... -a-qr-code