Исходный код: классификация с использованием архитектуры RestNet50
Размер файла предварительно обученной модели составляет 94,7 МБ.
Я загрузил предварительно обученный файл
Код: Выделить всё
new_model = Sequential()
new_model.add(ResNet50(include_top=False,
pooling='avg',
weights=resnet_weight_paths))
Код: Выделить всё
train_generator = data_generator.flow_from_directory(
'path_to_the_training_set',
target_size = (IMG_SIZE,IMG_SIZE),
batch_size = 12,
class_mode = 'categorical'
)
validation_generator = data_generator.flow_from_directory(
'path_to_the_validation_set',
target_size = (IMG_SIZE,IMG_SIZE),
class_mode = 'categorical'
)
#compile the model
new_model.fit_generator(
train_generator,
steps_per_epoch = 3,
validation_data = validation_generator,
validation_steps = 1
)
Эпоха 1/1 2018-05-12 13:04:45.847298: W
tensorflow /core/framework/allocator.cc:101] Выделение 38535168
превышает 10 % системной памяти. 2018-05-12 13:04:46.845021: W
tensorflow/core/framework/allocator.cc:101] Выделение 37171200
превышает 10% системной памяти. 2018-05-12 13:04:47.552176: W
tensorflow/core/framework/allocator.cc:101] Выделение 37171200
превышает 10% системной памяти. 2018-05-12 13:04:48.199240: W
tensorflow/core/framework/allocator.cc:101] Выделение 37171200
превышает 10% системной памяти. 2018-05-12 13:04:48.918930: W
tensorflow/core/framework/allocator.cc:101] Выделение 37171200
превышает 10% системной памяти. 2018-05-12 13:04:49.274137: W
tensorflow/core/framework/allocator.cc:101] Выделение 19267584
превышает 10% системной памяти. 2018-05-12 13:04:49.647061: W
tensorflow/core/framework/allocator.cc:101] Выделение 19267584
превышает 10% системной памяти. 2018-05-12 13:04:50.028839: W
tensorflow/core/framework/allocator.cc:101] Выделение 19267584
превышает 10% системной памяти. 2018-05-12 13:04:50.413735: W
tensorflow/core/framework/allocator.cc:101] Выделение 19267584
превышает 10% системной памяти.
Есть идеи по оптимизации способа загрузки предварительно обученной модели (или) избавиться от этого предупреждающего сообщения?
Спасибо!
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/503 ... stem-memor
Мобильная версия