Разница между np.int, np.int_, int и np.int_t в cython? ⇐ Python

[Anonymous]

Мне немного сложно работать с таким количеством типов данных int в cython.

Код: Выделить всё

np.int, np.int_, np.int_t, int

Думаю, int в чистом Python эквивалентен np.int_, тогда причем здесь np.int откуда? Я не могу найти документ из numpy? Кроме того, почему существует np.int_, если у нас уже есть int?

В cython, я думаю, int становится Тип C при использовании как cdef int или ndarray[int], а при использовании как int() он остается заклинателем Python?

Является ли np.int_ эквивалентом длинный в C? значит, cdef long идентичен cdef np.int_?

При каких обстоятельствах мне следует использовать np.int_t вместо np.int? например cdef np.int_t, ndarray[np.int_t] ...

Может ли кто-нибудь кратко объяснить, как неправильное использование этих типов повлияет на производительность скомпилированного кода Cython?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/218 ... -in-cython