Есть ли способ создать пустой фрейм данных pandas из схемы pandera?
Учитывая следующую схему, я бы хотелось бы получить пустой фрейм данных, как показано ниже:
from pandera.typing import Series, DataFrame
class MySchema(pa.DataFrameModel):
state: Series[str]
city: Series[str]
price: Series[int]
def get_empty_df_of_schema(schema: pa.DataFrameModel) -> pd.DataFrame:
pass
wanted_result = pd.DataFrame(
columns=['state', 'city', 'price']
).astype({'state': str, 'city': str, 'price': int})
wanted_result.info()
Желаемый результат:
Index: 0 entries
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 state 0 non-null object
1 city 0 non-null object
2 price 0 non-null int64
Изменить:
Найдено рабочее решение:
def get_empty_df_of_pandera_model(model: [DataFrameModel, MetaModel]) -> pd.DataFrame:
schema = model.to_schema()
column_names = list(schema.columns.keys())
data_types = {column_name: column_type.dtype.type.name for column_name, column_type in schema.columns.items()}
return pd.DataFrame(columns=column_names).astype(data_types)
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/766 ... framemodel
Создать пустой фрейм данных pandas из pandera DataFrameModel ⇐ Python
Программы на Python
-
Anonymous
1731683235
Anonymous
Есть ли способ создать [b]пустой фрейм данных pandas[/b] из [b]схемы pandera[/b]?
Учитывая следующую схему, я бы хотелось бы получить пустой фрейм данных, как показано ниже:
from pandera.typing import Series, DataFrame
class MySchema(pa.DataFrameModel):
state: Series[str]
city: Series[str]
price: Series[int]
def get_empty_df_of_schema(schema: pa.DataFrameModel) -> pd.DataFrame:
pass
wanted_result = pd.DataFrame(
columns=['state', 'city', 'price']
).astype({'state': str, 'city': str, 'price': int})
wanted_result.info()
Желаемый результат:
Index: 0 entries
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 state 0 non-null object
1 city 0 non-null object
2 price 0 non-null int64
Изменить:
Найдено рабочее решение:
def get_empty_df_of_pandera_model(model: [DataFrameModel, MetaModel]) -> pd.DataFrame:
schema = model.to_schema()
column_names = list(schema.columns.keys())
data_types = {column_name: column_type.dtype.type.name for column_name, column_type in schema.columns.items()}
return pd.DataFrame(columns=column_names).astype(data_types)
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/76630592/create-empty-pandas-dataframe-from-pandera-dataframemodel[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия