Как присвоить баллы каждому значению в столбцах pandas на основе процентного диапазона, получив ошибку «Истинное значени ⇐ Python

[Anonymous]

Мне нужно присвоить оценки каждому из значений во многих столбцах кадра данных pandas, в зависимости от диапазона оценок процентиля, в котором находится каждое значение.
Я создал функцию:< /p>

Код: Выделить всё

import pandas as pd
import numpy as np

def get_percentiles(x, percentile_array):
percentile_array = np.sort(np.array(percentile_array))
if x < x.quantile(percentile_array[0]) < 0:
return 1
elif (x >= x.quantile(percentile_array[0]) & (x < x.quantile(percentile_array[1]):
return 2
elif (x >= x.quantile(percentile_array[1]) & (x < x.quantile(percentile_array[2]):
return 3
elif (x >= x.quantile(percentile_array[2]) & (x < x.quantile(percentile_array[3]):
return 4
else:
return 5

Пример данных:

Код: Выделить всё

df = pd.DataFrame({'col1' : [1,10,5,9,15,4],
'col2' : [4,10,15,19,3,2],
'col3' : [10,5,6,9,1,24]})

Когда я пытаюсь запустить функцию с помощью Apply:

Код: Выделить всё

percentile_array = [0.05, 0.25, 0.5, 0.75]

df.apply(lambda x : get_percentiles(x, percentile_array), result_type = 'expand')

Получаю ошибку ниже:

Код: Выделить всё

Truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

Ожидаемый результат — это новый фрейм данных с тремя столбцами, который имеет оценки от 1 до 5 в зависимости от того, в какой диапазон процентилей попадает каждое значение в каждом столбце.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... tile-range