Перебрать несколько кадров данных и сгруппировать их на основе среднего значения. ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть список фреймов данных, содержащий 81 различный фрейм данных.
Я хотел бы вычислить среднее значение одного и того же столбца в каждом фрейме данных. Основываясь на средних значениях, я хотел бы сравнить и сгруппировать кадры данных. Среднее значение со значениями, близкими друг к другу, образует новый объединенный фрейм данных.
Пример:
df1 = pd.DataFrame({'ID':['1','2','3','4','5'], 'Töltőtömeg':['70','69','71','70','70.5']})
df2 = pd.DataFrame({'ID':['1','2','3','4','5'], 'Töltőtömeg':['72','69','70','70','71.5']})
df3 = pd.DataFrame({'ID':['1','2','3','4','5'], 'Töltőtömeg':['148','149','150','151','151']})
df4 = pd.DataFrame({'ID':['1','2','3','4','5'], 'Töltőtömeg':['150','150','151','149','148']})

Ожидаемый результат:
df12
0 1 70
1 2 69
2 3 71
3 4 70
4 5 70.5
5 1 72
6 2 69
7 3 70
8 4 70
9 5 71.5

df34
0 1 148
1 2 149
2 3 150
3 4 151
4 5 151
5 1 150
6 2 150
7 3 151
8 4 149
9 5 148


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... mean-value