Error: An error occurred while calling z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe.: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 16 in stage 1.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 16.0 in stage 1.0 (TID 34) (RFL813 executor driver): org.apache.spark.SparkException: Python worker exited unexpectedly (crashed) at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator$$anonfun$1.applyOrElse(PythonRunner.scala:612) at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator$$anonfun$1.applyOrElse(PythonRunner.scala:594) at scala.runtime.AbstractPartialFunction.apply(AbstractPartialFunction.scala:38) at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$3.read(PythonRunner.scala:789) at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$3.read(PythonRunner.scala:766) at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator.hasNext(PythonRunner.scala:525) at org.apache.spark.InterruptibleIterator.hasNext(InterruptibleIterator.scala:37) at scala.collection.Iterator.foreach(Iterator.scala:943) at scala.collection.Iterator.foreach$(Iterator.scala:943) at org.apache.spark.InterruptibleIterator.foreach(InterruptibleIterator.scala:28) at scala.collection.generic.Growable.$plus$plus$eq(Growable.scala:62) at scala.collection.generic.Growable.$plus$plus$eq$(Growable.scala:53) at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.$plus$plus$eq(ArrayBuffer.scala:105) at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.$plus$plus$eq(ArrayBuffer.scala:49) at scala.collection.TraversableOnce.to(TraversableOnce.scala:366) at scala.collection.TraversableOnce.to$(TraversableOnce.scala:364) at org.apache.spark.InterruptibleIterator.to(InterruptibleIterator.scala:28) at scala.collection.TraversableOnce.toBuffer(TraversableOnce.scala:358) at scala.collection.TraversableOnce.toBuffer$(TraversableOnce.scala:358) at org.apache.spark.InterruptibleIterator.toBuffer(InterruptibleIterator.scala:28) at scala.collection.TraversableOnce.toArray(TraversableOnce.scala:345) at scala.collection.TraversableOnce.toArray$(TraversableOnce.scala:339) at org.apache.spark.InterruptibleIterator.toArray(InterruptibleIterator.scala:28)
...
at java.io.DataInputStream.readInt(Unknown Source) at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$3.read(PythonRunner.scala:774) ... 32 more
Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...
когда я использую распараллеливание и сбор, он работает, но когда я использую распараллеливание, а затем сопоставляю, а затем собираю, появляется вышеуказанная ошибка
[code]print(sc.parallelize([1, 2, 3, 4]).map(lambda x:x*x).collect()) [/code] [code]Error: An error occurred while calling z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe.: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 16 in stage 1.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 16.0 in stage 1.0 (TID 34) (RFL813 executor driver): org.apache.spark.SparkException: Python worker exited unexpectedly (crashed) at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator$$anonfun$1.applyOrElse(PythonRunner.scala:612) at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator$$anonfun$1.applyOrElse(PythonRunner.scala:594) at scala.runtime.AbstractPartialFunction.apply(AbstractPartialFunction.scala:38) at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$3.read(PythonRunner.scala:789) at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$3.read(PythonRunner.scala:766) at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator.hasNext(PythonRunner.scala:525) at org.apache.spark.InterruptibleIterator.hasNext(InterruptibleIterator.scala:37) at scala.collection.Iterator.foreach(Iterator.scala:943) at scala.collection.Iterator.foreach$(Iterator.scala:943) at org.apache.spark.InterruptibleIterator.foreach(InterruptibleIterator.scala:28) at scala.collection.generic.Growable.$plus$plus$eq(Growable.scala:62) at scala.collection.generic.Growable.$plus$plus$eq$(Growable.scala:53) at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.$plus$plus$eq(ArrayBuffer.scala:105) at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.$plus$plus$eq(ArrayBuffer.scala:49) at scala.collection.TraversableOnce.to(TraversableOnce.scala:366) at scala.collection.TraversableOnce.to$(TraversableOnce.scala:364) at org.apache.spark.InterruptibleIterator.to(InterruptibleIterator.scala:28) at scala.collection.TraversableOnce.toBuffer(TraversableOnce.scala:358) at scala.collection.TraversableOnce.toBuffer$(TraversableOnce.scala:358) at org.apache.spark.InterruptibleIterator.toBuffer(InterruptibleIterator.scala:28) at scala.collection.TraversableOnce.toArray(TraversableOnce.scala:345) at scala.collection.TraversableOnce.toArray$(TraversableOnce.scala:339) at org.apache.spark.InterruptibleIterator.toArray(InterruptibleIterator.scala:28) ... at java.io.DataInputStream.readInt(Unknown Source) at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$3.read(PythonRunner.scala:774) ... 32 more Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... [/code] когда я использую распараллеливание и сбор, он работает, но когда я использую распараллеливание, а затем сопоставляю, а затем собираю, появляется вышеуказанная ошибка
I am new to PyTorch and Machine Learning so I try to follow the tutorial from here:
By copying the code step by step I got the following error for no reason. Я попробовал программу на другом компьютере, и это дает синтаксисную ошибку. Тем не...
Запуск php-сервера с использованием artisan-сервиса иногда приводил к сбоям.
2024-12-07 11:33:22 /build/assets/app-CrG75o6_.js ................ ~ 3.80ms
Я работаю над приложением Django, частичный процесс которого заключается в расшифровке аудио с временными метками. Когда пользователь нажимает кнопку в веб-интерфейсе, сервер Django запускает скрипт Python, который помогает с расшифровкой.
Теперь...
Я работаю над приложением Django, частичный процесс которого заключается в расшифровке аудио с временными метками. Когда пользователь нажимает кнопку в веб-интерфейсе, сервер Django запускает скрипт Python, который помогает с расшифровкой.
Теперь...