Создание поезда, тестовое разделение данных, вложенных в несколько папок. ⇐ Python

[Anonymous]

Я готовлю данные для обучения модели распознавания изображений. В настоящее время у меня есть одна папка (набор данных), содержащая несколько папок с именами меток, и внутри этих папок находятся изображения.
Я хочу каким-то образом разделить этот набор данных, чтобы у меня было две основные папки с одинаковыми подпапками, но количество изображений внутри этих папок должно соответствовать предпочтительному разделению обучающих/тестовых данных, например, 90 % изображений в наборе обучающих данных и 10 % в тестовом наборе данных.
Я изо всех сил пытаюсь найти лучший способ разделить мои данные. Я прочитал предложение о том, что класс pytorch torch.utils.Dataset может быть способом сделать это, но я не могу заставить его работать, чтобы сохранить иерархию папок.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/647 ... le-folders