Tensorflow неправильно создает модель ⇐ Python

[Anonymous]

обнаружил проблему, воспользовавшись некоторыми примерами из книги Модель искусственного интеллекта и машинное обучение для программистов Лоренса Морони и Эндрю Нга.
Подводя итоги, следующий код:

Код: Выделить всё

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Embedding(10000, 16),
tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D(),
tf.keras.layers.Dense(24, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
model.summary()

создает модель, сводка которой имеет следующую структуру:


В чем проблема с кодом? Почему нет параметров для обучения? Я создал другие модели, и они работают без этой проблемы.
Спасибо,
Гас

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... -correctly