Что именно делает случайный разделитель в DecisionTreeRegressor? ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над расчетом регрессии дерева решений с помощью sklearn, и у меня возникла концептуальная проблема с алгоритмом разделения. Я понимаю, что делает лучший сплиттер: он проверяет все функции и оптимизирует, чтобы найти функцию, которая дает лучшее разделение. Случайное разделение просто выбирает случайную функцию и оптимизирует ее?
Я пытался просмотреть исходный код sklearn, но не смог найти, где находятся алгоритмы разделения. Этот вопрос по теме, поскольку речь идет о программном алгоритме.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... gressor-do