Как правильно преобразовать поле модели ORM sqlalchemy [с использованием расширения PostgreSQL LTREE] в модель или строку pydantic [для дальнейшего использования в FastAPI]?
Как правильно преобразовать поле модели ORM sqlalchemy [с использованием расширения PostgreSQL LTREE] в модель или строку pydantic [для дальнейшего использования в FastAPI]?
У меня есть модели [b]sqlalchemy[/b] и [b]pydantic[/b]: [code]from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column from sqlalchemy_utils import LtreeType # Postgres LTREE extension
Как правильно преобразовать поле модели ORM sqlalchemy в модель или строку pydantic ?
У меня есть модели sqlalchemy и pydantic :
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
from sqlalchemy_utils import LtreeType # Postgres LTREE extension...
Как правильно преобразовать поле модели ORM sqlalchemy в модель или строку pydantic ?
У меня есть модели sqlalchemy и pydantic :
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
from sqlalchemy_utils import LtreeType # Postgres LTREE extension...
Я хочу предоставить метод API, который получает данные в запросе POST (для API регистрации бета-версии) и обновляет его новыми значениями, когда уже существует соответствующая модель. Какой лучший способ добиться этого? В настоящее время я делаю это...
Я получаю эту ошибку SQLAlchemy непоследовательно, но с повторяющимся шаблоном.
Мое приложение представляет собой приложение Flask, использующее flask_sqlalchemy для MySQL. Мой шаблон инициализации базы данных использует отражение для загрузки...
Я получаю следующую ошибку SQLAlchemy, непоследовательно, но с повторяющимся шаблоном.
sqlalchemy.orm.exc.StaleDataError: UPDATE statement on table 'chat_sessions' expected to update 1 row(s); 0 were matched.