Season_order в statsmodels.tsa.statespace.sarimax.SARIMAX для ежедневных данных ⇐ Python
-
Anonymous
Season_order в statsmodels.tsa.statespace.sarimax.SARIMAX для ежедневных данных
У меня, надеюсь, простой вопрос.
Я пытаюсь понять, как установить s для сезонного порядка в контексте statsmodels.tsa.statespace.sarimax.SARIMAX. Согласно документации: s — целое число, указывающее периодичность (количество периодов в сезоне), часто это 4 для квартальных данных или 12 для ежемесячных данных. По умолчанию сезонный эффект отсутствует.
Я считаю, что это означает, что для ежедневных данных с годовой тенденцией я должен установить s на 365. Я прочитал исходный код и это, и мне кажется, что я прав и что s должно быть установлено на 365 для ежедневных данных с годовой тенденцией.
Меня смущает то, что (А) запуск модели с s, установленным на 365, занимает вечность и (Б) эта конкретная строка и эта конкретная строка в исходном коде. Я просто хочу убедиться, что я правильно интерпретирую s и что ему не следует устанавливать значение 12 для ежедневных данных за 12 месяцев.
У меня, надеюсь, простой вопрос.
Я пытаюсь понять, как установить s для сезонного порядка в контексте statsmodels.tsa.statespace.sarimax.SARIMAX. Согласно документации: s — целое число, указывающее периодичность (количество периодов в сезоне), часто это 4 для квартальных данных или 12 для ежемесячных данных. По умолчанию сезонный эффект отсутствует.
Я считаю, что это означает, что для ежедневных данных с годовой тенденцией я должен установить s на 365. Я прочитал исходный код и это, и мне кажется, что я прав и что s должно быть установлено на 365 для ежедневных данных с годовой тенденцией.
Меня смущает то, что (А) запуск модели с s, установленным на 365, занимает вечность и (Б) эта конкретная строка и эта конкретная строка в исходном коде. Я просто хочу убедиться, что я правильно интерпретирую s и что ему не следует устанавливать значение 12 для ежедневных данных за 12 месяцев.
