Keras model.add NameError: имя «input_shape» не определено ⇐ Python

[Anonymous]

Я следую руководству yt, и моя программа показывает: «NameError: имя 'input_shape' не определено» я забыл что-то импортировать?? или название изменилось за 7 месяцев с момента выхода этого видео. Спасибо за вашу помощь.

Видео на 18:30 минуте

импортировать случайным образом импортный маринованный огурец импортировать numpy как np импортировать панд как pd из nltk.tokenize импортировать RegexpTokenizer из tensorflow.keras.models import Sequential, load_model из tensorflow.keras.layers импортировать LSTM, Dense, Activation из tensorflow.keras.optimizers импортируйте RMSprop из tensorflow.keras.layers импортировать InputLayer из keras.models import Sequential, load_model из keras.layers импортировать LSTM, Dense, Activation из keras.optimizers импортируйте RMSprop импортировать керас text = "Это интересный текст, это текст, и мне нужно сделать этот текст длиннее, иначе он не будет работать" токенизатор = RegexpTokenizer(r"\w+") tokens = tokenizer.tokenize(text) # список отдельных слов с дубликатами #print(токены) unique_tokens = np.unique(токены) unique_token_index = {токен: idx для idx, токен в перечислении (unique_tokens)} n_слов = 10 input_words = [] следующие_слова = [] для i в диапазоне (len(tokens)- n_words): input_words.append(токены[i:i + n_words]) next_words.append(токены[i + n_words]) X = np.zeros((len(input_words), n_words, len(unique_tokens)), dtype=bool) Y = np.zeros((len(next_words),len(unique_tokens)),dtype=bool) для i слова в перечислении (input_words): для j, слово в перечислении (слова): X[i, j, unique_token_index[слово]] = 1 Y[i, unique_token_index[next_words]] = 1 модель = Последовательный() model.add(LSTM(128, input_shape(n_words, len(unique_tokens)), return_sequence=True)) Также пробовали другой метод, который тоже не сработал

model.add(LSTM(128, InputLayer.input_shape(n_words, len(unique_tokens)), return_sequence=True))