Сейчас я работаю над нашим проектом на Jupyter Notebook, но по пути столкнулся с некоторыми незначительными проблемами. Как показано на графике, возраст правильный, но я хочу изменить часть депрессии и другой график, который отображает «счет» в левой части как «Возраст», и числа должны соответствовать списку возрастов, упомянутому на первом графике. (Распределение по возрасту). Есть ли способ к этому? вот мой пример кода:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"Name": list("ABCDEF"),
"Age": [18, 20, 20, 25, 30, 30, 35],
"Depression": [1, 2, 2, 1, 4, 2, 5]
})
# Loop to create and display histograms with a larger figure size
for i in df.select_dtypes(include="number").columns:
plt.figure(figsize=(12, 6)) # Adjust the width and height as needed
sns.histplot(data=df, x=i)
plt.title(f'Distribution of {i}') # Add a title to each plot for clarity
plt.show()
Сейчас я работаю над нашим проектом на Jupyter Notebook, но по пути столкнулся с некоторыми незначительными проблемами. Как показано на графике, возраст правильный, но я хочу изменить часть депрессии и другой график, который отображает «счет» в левой части как «Возраст», и числа должны соответствовать списку возрастов, упомянутому на первом графике. (Распределение по возрасту). Есть ли способ к этому? вот мой пример кода: [code]import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd
# Loop to create and display histograms with a larger figure size for i in df.select_dtypes(include="number").columns: plt.figure(figsize=(12, 6)) # Adjust the width and height as needed sns.histplot(data=df, x=i) plt.title(f'Distribution of {i}') # Add a title to each plot for clarity plt.show() [/code] [img]https://i.sstatic.net/nSVlfQlP.jpg[/img]