модель -
Код: Выделить всё
model_v3 = tf.keras.applications.MobileNet(
weights='imagenet', include_top=False, input_shape=(224, 224, 3)
)
for layer in model_v3.layers[:]:
layer.trainable = True
model = tf.keras.Sequential()
for layer in model_v3.layers:
model.add(layer)
model.add(layers.Flatten())
model.add(layers.Dense(256, activation='relu'))
model.add(layers.Dropout(0.3))
model.add(layers.Dense(128, activation='relu'))
model.add(layers.Dropout(0.5))
model.add(layers.Dense(8, activation='softmax'))
model.summary()
Код: Выделить всё
model.save('model.keras')
model = keras.models.load_model('/content/model.keras')
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
tflite_model = converter.convert()
with open('mobilenet_224.tflite', 'wb') as f:
f.write(tflite_model)
11-12 10:12:50.932 6678 10552 I python: файл "jnius/jnius_export_class.pxi", строка 269, в jnius.jnius.JavaClass. init
11-12 10:12:50.933 6678 10552 Я python: Файл "jnius/jnius_export_class. pxi", строка 383, в jnius.jnius.JavaClass.call_constructor
11-12 10:12:50.933 6678 10552 Я использую python: файл «jnius/jnius_utils.pxi», строка 79, в jnius.jnius.check_Exception
11-12 10:12:50.934 6678 10552 I python: jnius.jnius.JavaException: произошло исключение JVM: содержимое /mobilenet_224.tflite не кодирует допустимую модель TensorFlow Lite
: не удалось открыть '/mobilenet_224.tflite'.< /p>
11-12 10:12:50.934 6678 10552 I python: выделение модели равно нулю/пусто java.lang.IllegalArgumentException
11-12 10:12:50.934 6678 10552 I python: Python для Android завершен.
Я использовал этот репозиторий в качестве образца для создания приложения kivy — https://github.com/macrodrigues/butterf ... p/model.py
Я использовал зависимости в buildozer.spec
Код: Выделить всё
android.gradle_dependencies = org.tensorflow:tensorflow-lite:+,org.tensorflow:tensorflow-lite-support:+,org.tensorflow:tensorflow-lite-gpu:+Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... n-kivy-app
Мобильная версия