Какова временная/пространственная сложность scipy.optimize.linear_sum_assignment, если стоимость представляет собой прям

Какова временная/пространственная сложность scipy.optimize.linear_sum_assignment, если стоимость представляет собой прям ⇐ Python

1 сообщение • Страница 1 из 1

Anonymous

Какова временная/пространственная сложность scipy.optimize.linear_sum_assignment, если стоимость представляет собой прям

Цитата

Сообщение Anonymous » 19 окт 2023, 14:34

Какова временная/пространственная сложность scipy.optimize.linear_sum_assignment, если стоимость представляет собой прямоугольник разной длины и ширины?

Я знаю, что это O(n^3), когда стоимость равна квадрату из Какова временная/пространственная сложность scipy.optimize.linear_sum_assignment?

1697715258

Anonymous


Какова временная/пространственная сложность scipy.optimize.linear_sum_assignment, если стоимость представляет собой прямоугольник разной длины и ширины?
 
Я знаю, что это O(n^3), когда стоимость равна квадрату из Какова временная/пространственная сложность scipy.optimize.linear_sum_assignment?

Ответить Пред. тема След. тема

1 сообщение • Страница 1 из 1

Быстрый ответ

Заголовок:

Имя пользователя:

Изменение регистра текста:

Смайлики

Ещё смайлики…

К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми. Можно прикреплять файлы, перетаскивая их в окно сообщения.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

Имя файла:

Комментарий к файлу:

Имя файла	Комментарий к файлу	Размер	Статус

Похожие темы

Ответы

Просмотры

Последнее сообщение

Почему существует scipy.optimize.least_squares, когда scipy.optimize.minimize потенциально может использоваться для тех

Последнее сообщение Anonymous « 08 дек 2023, 09:52
Добавлено в форуме Python

Anonymous » 08 дек 2023, 09:52 » в форуме Python

Я пытаюсь понять, почему scipy.optimize.least_squares существует в scipy. Эту функцию можно использовать для подгонки модели. Однако можно использовать scipy.optimize.minimize, чтобы сделать то же самое. Единственная разница заключается в том, что...

0 Ответы

131 Просмотры

Последнее сообщение Anonymous
08 дек 2023, 09:52
Почему существует scipy.optimize.least_squares, когда scipy.optimize.minimize потенциально может использоваться для тех

Последнее сообщение Anonymous « 08 дек 2023, 10:22
Добавлено в форуме Python

Anonymous » 08 дек 2023, 10:22 » в форуме Python

Я пытаюсь понять, почему scipy.optimize.least_squares существует в scipy. Эту функцию можно использовать для подгонки модели. Однако можно использовать scipy.optimize.minimize, чтобы сделать то же самое. Единственная разница заключается в том, что...

0 Ответы

106 Просмотры

Последнее сообщение Anonymous
08 дек 2023, 10:22
Пространственная и временная сложность выравнивания вложенного списка произвольной глубины

Последнее сообщение Anonymous « 04 дек 2024, 16:06
Добавлено в форуме Python

Anonymous » 04 дек 2024, 16:06 » в форуме Python

При наличии списка Python, который содержит вложенные списки произвольных уровней вложенности, цель состоит в том, чтобы вернуть полностью плоский список, т.е. для образца входных данных [1, , [[ ]], 1], вывод должен быть .
Мое решение:
def...

0 Ответы

12 Просмотры

Последнее сообщение Anonymous
04 дек 2024, 16:06
Пространственная и временная сложность выравнивания вложенного списка произвольной глубины

Последнее сообщение Anonymous « 04 дек 2024, 20:03
Добавлено в форуме Python

Anonymous » 04 дек 2024, 20:03 » в форуме Python

При наличии списка Python, который содержит вложенные списки произвольных уровней вложенности, цель состоит в том, чтобы вернуть полностью плоский список, т.е. для образца входных данных [1, , [[ ]], 1], вывод должен быть .
Мое решение:
def...

0 Ответы

10 Просмотры

Последнее сообщение Anonymous
04 дек 2024, 20:03
Пространственная и временная сложность выравнивания вложенного списка произвольной глубины

Последнее сообщение Anonymous « 05 дек 2024, 00:15
Добавлено в форуме Python

Anonymous » 05 дек 2024, 00:15 » в форуме Python

При наличии списка Python, который содержит вложенные списки произвольных уровней вложенности, цель состоит в том, чтобы вернуть полностью плоский список, т.е. для образца входных данных [1, , [[ ]], 1], вывод должен быть .
Мое решение:
def...

0 Ответы

15 Просмотры

Последнее сообщение Anonymous
05 дек 2024, 00:15

Вернуться в «Python»