Тип входных данных не соответствует запрошенному типу ввода в SHAP. ⇐ Python

[Anonymous]

Я создал модель автоэнкодера вместо использования Model().
Но мне хотелось бы проанализировать особенности элементов входной матрицы, чтобы оценить, какой вклад каждый элемент вносит в скрытое пространство. значения. Я использую глубокий объяснитель SHAP для анализа. Но модель, созданная мной, не соответствует запрошенному типу данных в SHAP.
Я хотел бы спросить, существует ли какой-либо другой алгоритм SHAP, который может принимать tensorflow.tensor вместо keras.tensor.
Error Information:
raise ValueError(
ValueError: All `inputs` values must be KerasTensors. Received: inputs=[[[ 0.5075143 1.1158173 0.27439427 ... 0.44567809 0.82088786

warnings.warn("Your TensorFlow version is newer than 2.4.0 and so graph support has been removed in eager mode and some static graphs may not be supported. See PR #1483 for discussion.")
multiprocessing.pool.RemoteTraceback:



Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... pe-in-shap