Я пытаюсь использовать Python для перебора строк в электронной таблице Excel и разделения данных в строке на несколько строк, если в рассматриваемом столбце есть несколько символов новой строки или возврата каретки.
В В приведенном ниже примере набора данных я бы использовал столбец 3, чтобы определить, нужно ли расширять строку. Показанный «текущий набор данных» представляет собой одну строку в Excel, где столбцы 3–8 содержат несколько строк внутри ячейки. Это будет всего лишь одна строка из нескольких строк в моей электронной таблице, которую нужно будет расширить, а в некоторых из них может не быть нескольких символов новой строки или возврата каретки, которые потребовали бы разделения. Столбец 1 и столбец 2 всегда будут одной строкой, и их необходимо будет добавить в новые строки. Существует вероятность появления пустых мест в данных, которые будут просто пустыми возвратами каретки новой строки, которые необходимо учитывать в целевом наборе данных. В столбцах 3–8 будет такое же количество строк, и строки будут представлять новые строки.
Я пытался использовать функцию разнесения панд, но у меня осталось абсурдное количество копий некоторые строки. За одну попытку превратил примерно 50 строк в 1500.
Current data set
Col 1 Col 2 Col 3 Col 4 Col 5 Col 6 Col 7 Col 8
Num 1 Num 2 "Num 3 "Text 1 "Num 7 "Text 5 "Num 11 "Text 9
Num 4 Text 2 Num 8 Text 6 Text 10
Num 5 Text 3 Num 9 Text 7 Num 12
Num 6" Text 4" Num 10" Text 8" Num 13" Text 11"
Goal data set
Col 1 Col 2 Col 3 Col 4 Col 5 Col 6 Col 7 Col 8
Num 1 Num 2 Num 3 Text 1 Num 7 Text 5 Num 11 Text 9
Num 1 Num 2 Num 4 Text 2 Num 8 Text 6 Text 10
Num 1 Num 2 Num 5 Text 3 Num 9 Text 7 Num 12
Num 1 Num 2 Num 6 Text 4 Num 10 Text 8 Num 13 Text 11
data = pd.read_excel(f'Output\\spreadSheet.xlsx')
columns = data.columns.tolist()
for column in columns:
if column == "Col 3":
continue
for idx, status in enumerate(data[column]):
try:
if '\n' in status:
data[column] = data[column].str.split('\n \n')
data = data.explode(column)
except:
continue
data.to_excel(f'Output\\spreadSheet.xlsx')
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... ing-python
Разделите столбцы Excel разной длины на несколько строк с помощью Python ⇐ Python
Программы на Python
1731423677
Anonymous
Я пытаюсь использовать Python для перебора строк в электронной таблице Excel и разделения данных в строке на несколько строк, если в рассматриваемом столбце есть несколько символов новой строки или возврата каретки.
В В приведенном ниже примере набора данных я бы использовал столбец 3, чтобы определить, нужно ли расширять строку. Показанный «текущий набор данных» представляет собой одну строку в Excel, где столбцы 3–8 содержат несколько строк внутри ячейки. Это будет всего лишь одна строка из нескольких строк в моей электронной таблице, которую нужно будет расширить, а в некоторых из них может не быть нескольких символов новой строки или возврата каретки, которые потребовали бы разделения. Столбец 1 и столбец 2 всегда будут одной строкой, и их необходимо будет добавить в новые строки. Существует вероятность появления пустых мест в данных, которые будут просто пустыми возвратами каретки новой строки, которые необходимо учитывать в целевом наборе данных. В столбцах 3–8 будет такое же количество строк, и строки будут представлять новые строки.
Я пытался использовать функцию разнесения панд, но у меня осталось абсурдное количество копий некоторые строки. За одну попытку превратил примерно 50 строк в 1500.
Current data set
Col 1 Col 2 Col 3 Col 4 Col 5 Col 6 Col 7 Col 8
Num 1 Num 2 "Num 3 "Text 1 "Num 7 "Text 5 "Num 11 "Text 9
Num 4 Text 2 Num 8 Text 6 Text 10
Num 5 Text 3 Num 9 Text 7 Num 12
Num 6" Text 4" Num 10" Text 8" Num 13" Text 11"
Goal data set
Col 1 Col 2 Col 3 Col 4 Col 5 Col 6 Col 7 Col 8
Num 1 Num 2 Num 3 Text 1 Num 7 Text 5 Num 11 Text 9
Num 1 Num 2 Num 4 Text 2 Num 8 Text 6 Text 10
Num 1 Num 2 Num 5 Text 3 Num 9 Text 7 Num 12
Num 1 Num 2 Num 6 Text 4 Num 10 Text 8 Num 13 Text 11
data = pd.read_excel(f'Output\\spreadSheet.xlsx')
columns = data.columns.tolist()
for column in columns:
if column == "Col 3":
continue
for idx, status in enumerate(data[column]):
try:
if '\n' in status:
data[column] = data[column].str.split('\n \n')
data = data.explode(column)
except:
continue
data.to_excel(f'Output\\spreadSheet.xlsx')
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79179269/separate-excel-columns-with-different-lengths-into-multiple-rows-using-python[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия