Возникли проблемы с выполнением сплайн-интерполяции между столбцами с использованием Pandas. ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть следующий кадр данных

Код: Выделить всё

         index  Flux_min  New_Flux  Flux_max
0            0  0.550613       NaN  0.537315
1            1  0.656621       NaN  0.620647
2            2  0.756486       NaN  0.700822
3            3  0.846038       NaN  0.775749
4            4  0.920871       NaN  0.843257
...        ...       ...       ...       ...
99997    99997  0.874460       NaN  0.805594
99998    99998  0.801958       NaN  0.743039
99999    99999  0.721355       NaN  0.676436
100000  100000  0.635054       NaN  0.606967
100001  100001  0.552247       NaN  0.535789

Я хочу выполнить сплайн-интерполяцию (или любой другой вид интерполяции, который не является линейным) между столбцами Flux_min и Flux_max по порядку чтобы определить значения для столбца New_Flux.
Это мой код

Код: Выделить всё

synth_spectra_df = synth_spectra_df.interpolate(method='spline', order=2, axis=1)

где synth_spectra_df — это кадр данных, показанный выше. Если я запущу этот код, я получу следующую ошибку:

Код: Выделить всё

Traceback (most recent call last):
File "spectral_interpolation.py", line 107, in 
synth_spectra_df = synth_spectra_df.interpolate(method='spline', order=2, axis=1)
File "/home/fmendez/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/generic.py", line 7209, in interpolate
raise ValueError(
ValueError: Index column must be numeric or datetime type when using spline method other than linear. Try setting a numeric or datetime index column before interpolating.

Я уже убедился, что все столбцы имеют числовой тип данных, а также пытался не использовать индекс в качестве столбца, но все равно получаю ту же ошибку. Если я выполню линейную интерполяцию, он не будет жаловаться, но линейная интерполяция меня не интересует.
Любая помощь будет очень признательна

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/723 ... ing-pandas